banner
뉴스 센터
포괄적 사업

'도덕적 책임': 블록체인이 실제로 AI에 대한 신뢰를 향상시킬 수 있습니까?

Dec 08, 2023

대부분의 기술 혁명에는 예상치 못한 어두운 면이 있습니다. 오스트리아 태생의 물리학자인 Lise Meitner와 Otto Frisch가 1930년대 후반에 처음으로 원자를 분리했을 때 그들은 아마도 그들의 발견이 몇 년 후 원자폭탄으로 이어질 것이라고는 예상하지 못했을 것입니다. 인공지능(AI) 혁명도 다르지 않습니다.

AI 알고리즘은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 최초의 인공 신경망인 퍼셉트론은 1958년에 발명되었습니다. 그러나 최근의 개발 속도는 눈부시게 빠르며 Alexa와 같은 음성 인식 장치와 ChatGPT와 같은 챗봇을 통해 AI가 새로운 대중의 인식을 얻은 것으로 보입니다.

긍정적인 측면에서 AI는 지구의 일반 교육 수준을 극적으로 높이고 알츠하이머병과 같은 파괴적인 질병에 대한 치료법을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 이는 또한 일자리를 대체하고 이를 이용해 인구를 감시할 수 있는 권위주의 국가를 강화할 수도 있습니다. 더욱이, 기계가 "일반" 지능을 달성하게 된다면, AI 선구자인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 최근 경고했습니다. 기계는 선거를 뒤집고 전쟁을 수행하도록 훈련받을 수도 있습니다.

“엄청난 잠재력과 엄청난 위험”은 최근 조 바이든 미국 대통령이 AI를 묘사한 말입니다. 이는 지난 3월 Elon Musk와 Steve Wozniak을 포함한 1,000명 이상의 기술 리더들이 ChatGPT와 같은 AI 개발에 대한 유예를 요구하는 공개 서한에 이어 나온 것입니다. 그들은 이 기술이 "사회와 인류에 심각한 위험"을 안겨준다고 말했습니다.

AI와 관련하여 우리는 책임감 있는 혁신을 지원하고 국민의 권리와 안전을 보호하기 위한 적절한 가드레일을 보장해야 합니다. 우리 행정부는 알고리즘의 편견을 해결하는 것부터 개인정보를 보호하고 허위 정보에 맞서 싸우는 것까지 균형을 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

이미 일부 국가에서는 ChatGPT 개발사인 OpenAI와 경쟁을 벌이고 있습니다. 이탈리아는 지난 3월 ChatGPT를 일시적으로 금지했으며, 캐나다의 개인 정보 보호 위원회는 동의 없이 개인 정보를 수집하고 활용한 혐의로 OpenAI를 조사하고 있습니다. EU는 AI에 대한 새로운 규칙을 협상하고 있는 반면, 중국은 AI 개발자들이 앞으로 엄격한 검열 규칙을 준수할 것을 요구하고 있습니다. 어느 정도 규제는 불가피해 보인다.

이를 배경으로 다음과 같은 질문이 떠오릅니다. 블록체인 기술이 인공 지능을 괴롭히는 문제(또는 적어도 그 중 일부)를 해결할 수 있습니까? 결국 분산형 원장 기술은 AI가 아닌 모든 것, 즉 투명하고, 추적 가능하고, 신뢰할 수 있고, 변조가 불가능하다는 점에서 틀림없습니다. 이는 AI 블랙박스 솔루션의 불투명성을 일부 상쇄하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Cardano의 사이드 체인인 Midnight의 전략 및 마케팅 책임자인 Anthony Day는 지난 4월 LinkedIn에 블록체인 기술과 관련하여 다음과 같이 썼습니다. AI가 우리 세계를 위해(또는) 무엇을 할 것인가."

최소한 블록체인은 AI 훈련 데이터의 저장소가 될 수 있습니다. 또는 IBM의 Jerry Cuomo가 몇 년 전에 쓴 것처럼, 이는 오늘날에도 여전히 사실로 들리는 관찰입니다.

"블록체인을 사용하면 훈련 데이터의 출처를 추적할 수 있을 뿐만 아니라 특정 과일이 사과 대 오렌지로 간주되는 이유를 예측하게 된 증거에 대한 감사 추적을 볼 수 있습니다."

분석 및 시장 인텔리전스 플랫폼인 Tracxn Technologies의 공동 창립자인 Neha Singh은 Magazine에 "중앙 집중식 AI 모델 사용자는 훈련에 내재된 편견을 인식하지 못하는 경우가 많습니다."라고 말합니다. "블록체인 기술을 사용하면 AI 모델의 투명성을 높일 수 있습니다."

많은 사람들은 AI가 주류로 자리잡기 전에 뭔가 조치를 취해야 한다는 데 동의합니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 인공지능 및 머신러닝 부문 책임자인 케이 퍼스-버터필드(Kay Firth-Butterfield)는 “인공지능을 신뢰하려면 사람들은 AI가 무엇인지, 무엇을 하는지, 그 영향을 정확히 알고 이해해야 한다”고 말했습니다. "리더와 기업은 이 기술을 구현할 때 투명하고 신뢰할 수 있는 AI를 우선순위로 삼아야 합니다."

흥미롭게도 이러한 분야의 일부 작업이 진행 중입니다. 지난 2월, 미국에 본사를 둔 핀테크 회사 FICO는 "데이터 및 모델 거버넌스를 위한 블록체인"에 대한 특허를 획득하여 "책임 있는" AI 관행을 보장하기 위해 수년 동안 사용해 온 프로세스를 공식 등록했습니다.